Modelos de Segmentación y Clusterización

• Segmentación por puntuación: RFM.
• Segmentación por K-Medias.
• Segmentación Bi-etápica.
• Perfilamiento de los segmentos. Selección de modelos y ejecución de modelos.
• Modelos de valoración de clientes.
• Tipos de segmentación.
• Herramientas de segmentación.
• Metodología segmentación RFM.
• Caso de Segmentación DELL Empresas.

Modelos de Clasificación (Scoring):

CASO PRÁCTICO APLICADO AL SECTOR DE MICROFINANZAS

• Arboles de clasificación (C50, Chaid, C&RT)
• Regresión logística.
• Redes neuronales.
• Redes bayesianas.
• Bosques de árboles aleatorios.
• Árboles de regresión.
• Fusión de modelos, optimizando resultados.
• Evaluación y selección de modelos.
• Implementación del modelo.

Modelos de Asociación – Venta cruzadas

• Modelo de datos para realizar venta cruzada.
• Indicadores: soporte, confianza, elevación para selección de reglas Algoritmos A priori, Carma.
• Análisis de reglas en el tiempo: venta cruzada secuencial.
• Selección e implementación de reglas.

Factores de éxito en campañas de Marketing Directo

• Indicadores de Gestión de Clientes y Campañas de Marketing Directo.
• Casos de gestión efectiva de campañas.
• Proceso de gestión efectiva de campañas y coordinación entre Marketing y Ventas.
• Metodología para el Diseño y desarrollo de Almacén de Datos (Datamarts de Clientes y Marketing) con visión 360º. Master Data de Clientes.
• Diseñar requerimientos de Cuadros de Mando de Marketing, Ventas y Gestión de Clientes.

Plan comercial, para maximizar el valor de la cartera de clientes

• Diseño de los estadios de relacionamiento y tipo de campañas en cada etapa.
• Uniendo analítica avanzada y estrategia comercial.
• Maximizar el valor de la cartera de clientes. Metodología de las 6Rs
• Casos Plan de Clientes: Segmentación, captación, desarrollo, retención