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Workshop Virtual de Microfinanzas: Analítica aplicada con Python

Plataforma y Fechas:

Fechas: 27, 29 y 30 de setiembre. 6, 7, 11 y 12 de octubre de 2:00 p. m. a 5:00 p. m

Lugar: Zoom de Eventos FEPCMAC

Expositores:

Pedro Bautista

Experiencia en Análisis de Datos (8 años), Uso de herramientas de código abierto (R, Python , SQL, PostgreSQL). Esperiencia en desarrollo de productos analiticos para Analisis de Precios en retail, Scoring financiero, Text Analytics, conocimiento y experiencia en multiples tecnicas de modelado de Machine Learning: Regresión, Arboles, Random Forest, XGBoost, Cluster, Redes Neuronales Artificiales, Anomaly Detection, e Interpretación de modelos (Interpretability).

Experiencia:

INFÓRMESE (2019 – Actualidad)

Brindar soluciones para explotación de los datos y su uso en la toma de decisiones de las empresas. Especialista en Elasticidad de precio de la demanda, análisis de datos no estructurados, (Web scraping Python). Experiencia en R y Python, uso de modelos
de Machine Learning (regresión, árboles, clasificación, cluster, redes sociales).

Wallmart México (2015 – 2019)

Reducción en un 90% de tiempos de entrega (Automatización) de las reportería del área (SQL, VBA, Python, R). Desarrollo y mantenimiento de procesos de automatización, eficientando las áreas de: Precios, Compras, Recurtido, Planeación y Operaciones.

Responsables de 50,000 movimientos diarios de precios en reacción vs competencia (antes imposible mediante procesos manuales). Análisis de precios, análisis de ventas, elasticidades de precios, canastas de compra.

Televisa Telecom (2014 – 2015)

Automatización de presentaciones ejecutivas, mejorando tiempos de entrega para juntas directivas (SQL, VBA, Python). Manejo de información financiera de filiales consolidado en una base de datos para eficientar el manejo de la información en el área. Cálculo de indicadores Operativos y Financiero en Telecomunicaciones.

Inscripciones:

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